La fibromialgia es una enfermedad crónica que afecta al 2–8 por ciento de la población mundial y aproximadamente a 4 millones de adultos en los Estados Unidos. La mayoría de las personas que viven con fibromialgia son mujeres.
El dolor crónico en todo el cuerpo es la principal característica de la fibromialgia. Sin embargo, muchas personas con la afección a menudo experimentan una gama más amplia de síntomas, que a menudo tienen similitudes con otras afecciones.
El hecho de que los signos y síntomas de la fibromialgia coincidan con los de otros trastornos hace que sea difícil de diagnosticar para los médicos, y a menudo las personas que viven con fibromialgia “a veces aún se sienten como si estuvieran en su cabeza”.
Pero, una nueva investigación puede haber encontrado una manera de rectificar esto. Los científicos han logrado detectar la fibromialgia en muestras de sangre y diferenciarla de otras afecciones similares.
Kevin Hackshaw, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad Estatal de Ohio en Columbus y reumatólogo en el Centro Médico Wexner de la universidad, dirigió la nueva investigación.
El Prof. Hackshaw y sus colegas publicaron su estudio en el Journal of Biological Chemistry.
La prueba puede estar lista para su uso en 5 años.
Para su investigación, el profesor Hackshaw y sus colegas reclutaron a 50 personas con un diagnóstico formal de fibromialgia, 29 personas con artritis reumatoide , 19 con osteoartritis y 23 con lupus . Estas condiciones a menudo coexisten con la fibromialgia.
Los investigadores analizaron muestras de sangre tomadas de los participantes del estudio utilizando ” espectroscopia vibracional ” , que es una técnica que mide los enlaces químicos y los niveles de energía de las moléculas.
El análisis encontró patrones que distinguían las muestras de sangre de las personas con fibromialgia de las que tenían trastornos relacionados. Además, otras mediciones de espectrometría ayudaron a los científicos a predecir con precisión las condiciones de los participantes en función de su patrón molecular.
Los investigadores comparan estas firmas moleculares con “huellas digitales metabólicas” y dicen que estos hallazgos pronto ayudarán a desarrollar tratamientos más específicos para la fibromialgia.
“ Encontramos patrones metabólicos claros y reproducibles en la sangre de docenas de pacientes con fibromialgia. Esto nos acerca mucho más a un análisis de sangre que nunca”.
Prof. Kevin Hackshaw
De hecho, el profesor Hackshaw pretende que la prueba esté lista para su uso dentro de los 5 años. Luis Rodríguez-Saona, profesor de ciencia y tecnología de alimentos en el estado de Ohio y coautor del estudio, dice que los investigadores desean examinar grupos de 150 a 200 personas con cada condición para ver si pueden replicar los hallazgos en una Muestra de mayor población.
Otros análisis también podrían ayudar a identificar proteínas específicas que son responsables de los síntomas específicos de la fibromialgia. “Podemos mirar hacia atrás en algunas de estas huellas dactilares e identificar potencialmente algunos de los químicos asociados con las diferencias que estamos viendo”, dice el profesor Rodríguez-Saona.
La importancia de un diagnóstico preciso.
El Prof. Hackshaw enfatiza la importancia de recibir un diagnóstico preciso de la fibromialgia, especialmente porque algunos médicos todavía necesitan convencer a la fibromialgia como una condición real.
“La mayoría de los médicos hoy en día no cuestionan si la fibromialgia es real, pero todavía hay escépticos”, dice el Prof. Hackshaw. Además, algunos médicos recetan opioides a las personas con fibromialgia, lo que puede empeorar la condición y llevar a la adicción .
“ Estos resultados iniciales son notables. Si podemos ayudar a acelerar el diagnóstico para estos pacientes, su tratamiento será mejor y probablemente tendrán mejores perspectivas. No hay nada peor que estar en un área gris donde no sabe qué enfermedad padece. tener.”
Prof. Luis Rodriguez-Saona
Finalmente, los nuevos hallazgos también sugieren que las huellas dactilares metabólicas pueden ofrecer información sobre la gravedad de la enfermedad en cada paciente. “Esto podría conducir a un tratamiento mejor y más dirigido para los pacientes”, dice el Prof. Hackshaw.
